买卖股票的最佳时机 III

题目描述

来源于 https://leetcode-cn.com/

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1] 
输出: 0 
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解法:

计算在 i 天前能获得的最大收益,和在 i 天后能够获得的最大收益。如此,计算 i 天之前和之后的收益和,得出最大收益。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if len(prices) < 2:
            return 0
        
        profit_before = []
        profit_after = [] 
        
        min_price = float('inf')
        for price in prices:
            min_price = min(min_price, price)
            max_profit = max(max_profit, price - min_price)
            profit_before.append(max_profit)

        max_price = float('-inf')
        for price in reversed(prices):
            max_price = max(max_price, price)
            max_profit = max(max_profit, max_price - price)
            profit_after.append(max_profit)
        profit_after = reversed(profit_after)
        
        profit = map(lambda x: x[0] + x[1], zip(profit_before, profit_after))
        max_profit = max(profit)

        return max_profit