LRU缓存机制
- 难度： 困难
- 通过率： 23.0%
- 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache
题目描述
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
示例:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废 cache.get(2); // 返回 -1 (未找到) cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废 cache.get(1); // 返回 -1 (未找到) cache.get(3); // 返回 3 cache.get(4); // 返回 4
解法：
class LRUCache {
public:
LRUCache(int capacity):cap_(capacity){}
int get(int key) {
auto it = map_.find(key);
if(it == map_.end()){
return -1;
}
int value = it->second->second;
list_.splice(list_.end(), list_, it->second);
return value;
}
void put(int key, int value) {
auto it = map_.find(key);
if(it != map_.end()){
it->second->second = value;
list_.splice(list_.end(), list_, it->second);
return;
}
if(list_.size() == cap_){
it = map_.find(list_.front().first);
map_.erase(it);
list_.pop_front();
}
list_.emplace_back(key, value);
map_[key] = --list_.end();
}
private:
list<pair<int, int>> list_;
unordered_map<int, list<pair<int, int>>::iterator> map_;
int cap_;
};