二叉树的中序遍历
- 难度： 中等
- 通过率： 53.9%
- 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal
题目描述
给定一个二叉树，返回它的中序 遍历。
示例:
输入: [1,null,2,3]
1
\
2
/
3
输出: [1,3,2]
进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
解法：
中序变量，即按照 左->中->右 的次序来对二叉树进行遍历。对树进行遍历使用递归会非常简单。当然，不使用递归能够带来性能上的提升。
递归解法
class Solution {
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root){
vector<int> res;
traversal(root, res);
return res;
}
void traversal(TreeNode *node, vector<int>& res) {
if (!node){
return;
}
traversal(node->left, res);
res.push_back(node->val);
traversal(node->right, res);
}
};
基于栈的解法
中序遍历，先访问左孩子，因此第一个访问的节点需要深入到叶子节点上，在递归解法中中间节点都保存在调用栈上，在迭代解法中需要使用一个栈来保存中间节点。
- 从根节点出发，把节点压入栈中，然后进入左孩子，再入栈。直到所有的左孩子都入栈了。然后弹出一个节点，访问该节点。
- 进入其右子树，然后回到上一步。
你仔细观察基于栈的方法，本质是使用一个栈来模拟调用栈。因为 traversal(node->left, res) 会进行新的调用栈，但是其后还需要访问 node->val 和 node->right，因此在进入 node->left 之前把 node 保存在栈上。
代码 2 的内层循环完成的就是 traversal(node->left, res) 。node = node->right 复用了前面的 while 循环，实现了 traversal(node->right, res)。
代码 1：
void traversal(TreeNode *node, vector<int>& res) {
if (!node){
return;
}
traversal(node->left, res);
res.push_back(node->val);
traversal(node->right, res);
}
代码 2
class Solution {
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode *root) {
vector<int> res;
stack<TreeNode*> stk;
TreeNode* node = root;
while(node || !stk.empty()){
while(node){
stk.push(node);
node = node->left;
}
node = stk.top();
stk.pop();
res.push_back(node->val);
node = node->right;
}
return res;
}
};